能源智能

数据智能

电力系统的运行高度依赖负荷预测的准确性——电网运营商要判断未来的用电需求,才能安排发电资源、维持供需平衡,哪怕预测精度只提升一点,也能带来运行效率和成本上的明显改善。数据智能关注如何把设备、合同和运营数据变成能直接支持这类判断的信息。

0%负荷预测精度每提升3%,就能为服务200万用户的电力公司带来每年1500万至2500万美元的节省
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多源数据打通

把设备运行数据、合同信息和业务记录连接起来,减少人工整理的重复劳动。

02

负荷与趋势分析

结合历史数据和天气、价格等外部信息,呈现可读的趋势和指标。

03

决策支持

在关键节点给出有依据的建议,帮助团队更早做出判断,而不是等数据摆在那里自己去看。

让数据,从记录变成真正能用起来的资产。

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